Produktoversigt
8-i-1 jordsensoren er et sæt miljøparametre, der registrerer jordens temperatur, fugtighed, ledningsevne (EC-værdi), pH-værdi, nitrogen (N), fosfor (P), kalium (K), salt og andre nøgleindikatorer i realtid. Den er velegnet til intelligent landbrug, præcisionsplantning, miljøovervågning og andre områder. Dens stærkt integrerede design løser problemerne med traditionelle enkeltsensorer, der kræver implementering af flere enheder, og reducerer omkostningerne til dataindsamling betydeligt.
Detaljeret forklaring af tekniske principper og parametre
Jordfugtighed
Princip: Baseret på dielektricitetskonstantmetoden (FDR/TDR-teknologi) beregnes vandindholdet ud fra udbredelseshastigheden af elektromagnetiske bølger i jorden.
Område: 0~100% volumetrisk vandindhold (VWC), nøjagtighed ±3%.
Jordtemperatur
Princip: Højpræcisionstermistor eller digital temperaturchip (f.eks. DS18B20).
Område: -40℃~80℃, nøjagtighed ±0,5℃.
Elektrisk ledningsevne (EC-værdi)
Princip: Dobbeltelektrodemetoden måler ionkoncentrationen i jordopløsningen for at afspejle salt- og næringsindholdet.
Område: 0~20 mS/cm, opløsning 0,01 mS/cm.
pH-værdi
Princip: Glaselektrodemetode til måling af jordens pH-værdi.
Område: pH 3~9, nøjagtighed ± 0,2 pH.
Kvælstof, fosfor og kalium (NPK)
Princip: Spektralreflektions- eller ionselektiv elektrodeteknologi (ISE), baseret på specifikke bølgelængder for lysabsorption eller ionkoncentration til beregning af næringsindholdet.
Område: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
saltindhold
Princip: Målt ved EC-værdikonvertering eller speciel saltsensor.
Område: 0 til 10 dS/m (justerbar).
Kernefordel
Multiparameterintegration: En enkelt enhed erstatter flere sensorer, hvilket reducerer kabelkompleksitet og vedligeholdelsesomkostninger.
Høj præcision og stabilitet: Industriel beskyttelse (IP68), korrosionsbestandig elektrode, egnet til langvarig feltimplementering.
Lavenergidesign: Understøtter solenergiforsyning med trådløs LoRa/NB-IoT-transmission og en holdbarhed på mere end 2 år.
Datafusionsanalyse: Understøtter adgang til cloudplatforme, kan kombinere meteorologiske data for at generere anbefalinger til vanding/gødskning.
Typisk anvendelsestilfælde
Case 1: Smart præcisionsvanding til landbrug
Scene: En stor hvedeplantningsbase.
Anvendelser:
Sensorer overvåger jordens fugtighed og saltindhold i realtid og udløser automatisk drypvandingssystemet og giver gødningsanbefalinger, når fugtigheden falder til under en tærskel (f.eks. 25%), og saltindholdet er for højt.
Resultater: 30% vandbesparelse, 15% stigning i udbytte, afhjælpning af saltproblemet.
Case 2: Integration af vand og gødning i drivhus
Scene: Drivhus til jordløs tomatdyrkning.
Anvendelser:
Gennem EC-værdi og NPK-data blev forholdet mellem næringsopløsningen dynamisk reguleret, og de fotosyntetiske forhold blev optimeret med temperatur- og fugtighedsovervågning.
Resultater: Gødningsudnyttelsesgraden steg med 40 %, frugtsukkerindholdet steg med 20 %.
Case 3: Intelligent vedligeholdelse af grønne områder i byen
Scene: Kommunal parkgræsplæne og træer.
Anvendelser:
Overvåg jordens pH-værdi og næringsstoffer, og tilslut sprinklersystemer for at forhindre rodråd forårsaget af overvanding.
Resultater: Omkostningerne til vedligeholdelse af skovrejsning reduceres med 25 %, og planternes overlevelsesrate er 98 %.
Case 4: Overvågning af ørkenspredningskontrol
Scene: Økologisk restaureringsprojekt i tørt område i det nordvestlige Kina.
Anvendelser:
Ændringerne i jordens fugtighed og saltindhold blev sporet over lang tid, vegetationens sandfikserende effekt blev evalueret, og genplantningsstrategien blev vejledt.
Data: Indholdet af organisk stof i jorden steg fra 0,3 % til 1,2 % på 3 år.
Anbefalinger til implementering og implementering
Installationsdybde: Justeres i henhold til afgrødens rodfordeling (f.eks. 10~20 cm for overfladiske rodfrugter, 30~50 cm for frugttræer).
Kalibreringsvedligeholdelse: pH/EC-sensorer skal kalibreres med standardvæske hver måned; rengør elektroderne regelmæssigt for at undgå tilsmudsning.
Dataplatform: Det anbefales at bruge Alibaba Cloud IoT- eller ThingsBoard-platformen til at realisere datavisualisering på tværs af flere noder.
Fremtidig tendens
AI-forudsigelse: Kombinér maskinlæringsmodeller for at forudsige risikoen for jordforringelse eller cyklussen af afgrødegødskning.
Blockchain-sporbarhed: Sensordata forbindes for at skabe et troværdigt grundlag for certificering af økologiske landbrugsprodukter.
Shoppingguide
Landbrugsbrugere: Vælg fortrinsvis en kraftig anti-interferens EC/pH-sensor med en lokaliseret dataanalyse-app.
Forskningsinstitutioner: Vælg højpræcisionsmodeller, der understøtter RS485/SDI-12-grænseflader og er kompatible med laboratorieudstyr.
Gennem flerdimensionel datafusion omformer 8-i-1-jordsensoren beslutningsmodellen for landbrugs- og miljøforvaltning og bliver til "jordstetoskopet" i det digitale agroøkosystem.
Opslagstidspunkt: 10. feb. 2025