Den Togolesiske regering har annonceret en skelsættende plan om at installere et netværk af avancerede vejrstationer til landbruget i hele Togo. Initiativet sigter mod at modernisere landbruget, øge fødevareproduktionen, sikre fødevaresikkerheden og støtte Togos bestræbelser på at nå verdensmålene for bæredygtig udvikling ved at forbedre overvågningen og forvaltningen af agrometeorologiske data.
Togo er et overvejende landbrugsland, hvor landbrugsproduktionen tegner sig for mere end 40 % af BNP. På grund af klimaændringer og hyppigheden af ekstreme vejrbegivenheder står landbrugsproduktionen i Togo dog over for stor usikkerhed. For bedre at imødegå disse udfordringer har Togos landbrugsministerium besluttet at installere et landsdækkende netværk af sensorer til landbrugsvejrstationer.
Programmets hovedmål omfatter:
1. Forbedring af den agrometeorologiske overvågningskapacitet:
Gennem realtidsovervågning af vigtige meteorologiske parametre såsom temperatur, luftfugtighed, nedbør, vindhastighed og jordfugtighed kan landmænd og regeringer mere præcist forstå vejrændringer og jordbundsforhold og dermed træffe mere videnskabelige landbrugsbeslutninger.
2. Optimer landbrugsproduktionen:
Sensornetværket vil levere agrometeorologiske data med høj præcision, der kan hjælpe landmænd med at optimere landbrugsproduktionsaktiviteter såsom kunstvanding, gødskning og skadedyrsbekæmpelse for at forbedre afgrødeudbytte og -kvalitet.
3. Støt politikudvikling og -planlægning:
Regeringen vil bruge de data, der indsamles af sensornetværket, til at formulere mere videnskabelige landbrugspolitikker og -planer, der skal fremme bæredygtig landbrugsudvikling og sikre fødevaresikkerhed.
4. Forbedre klimamodstandsdygtigheden:
Ved at levere præcise meteorologiske data kan vi hjælpe landmænd og landbrugsvirksomheder med bedre at tilpasse sig klimaforandringer og reducere den negative indvirkning af ekstreme vejrbegivenheder på landbrugsproduktionen.
Ifølge planen vil de første vejrstationssensorer til landbruget blive installeret i løbet af de næste seks måneder og dække de vigtigste landbrugsområder i Togo.
Projektteamet er i øjeblikket begyndt at installere sensorer i de vigtigste landbrugsområder i Togo, såsom Maritimes, højlandet og Kara-regionen. Disse sensorer vil overvåge vigtige meteorologiske parametre såsom temperatur, luftfugtighed, nedbør, vindhastighed og jordfugtighed i realtid og overføre dataene til en central database til analyse.
For at sikre nøjagtighed og realtidsdata anvender projektet internationalt avanceret agrometeorologisk sensorteknologi. Disse sensorer er kendetegnet ved høj nøjagtighed, høj stabilitet og lavt strømforbrug og kan fungere godt under en række barske vejrforhold. Derudover introducerede projektet også Internet of Things (IoT) og cloud computing-teknologi for at opnå fjerntransmission og centraliseret datastyring.
Her er nogle af de vigtigste teknologier, der er anvendt i projektet:
Tingenes internet (IoT): Gennem IoT-teknologi kan sensorer uploade data til skyen i realtid, og landmænd og regeringer kan få adgang til disse data når som helst og hvor som helst.
Cloud computing: Cloud computing-platformen vil blive brugt til at lagre og analysere data indsamlet af sensorer, og dermed levere værktøjer til datavisualisering og beslutningsstøttesystemer.
Etableringen af sensornetværket af landbrugsvejrstationer vil have en dybtgående indvirkning på Togos landbrugsmæssige og socioøkonomiske udvikling:
1. Øg fødevareproduktionen:
Ved at optimere landbrugsproduktionsaktiviteter vil sensornetværk hjælpe landmænd med at øge fødevareproduktionen og sikre fødevaresikkerheden.
2. Reducer spild af ressourcer:
Præcise meteorologiske data vil hjælpe landmænd med at bruge vand og gødning mere effektivt, reducere ressourcespild og reducere produktionsomkostningerne.
3. Forbedre klimamodstandsdygtigheden:
Sensornetværket vil hjælpe landmænd og landbrugsvirksomheder med bedre at tilpasse sig klimaforandringer og reducere den negative indvirkning af ekstreme vejrbegivenheder på landbrugsproduktionen.
4. Fremme modernisering af landbruget:
Gennemførelsen af projektet vil fremme moderniseringsprocessen i Togos landbrug og forbedre det videnskabelige og teknologiske indhold samt forvaltningsniveauet i landbrugsproduktionen.
5. Jobskabelse:
Implementeringen af projektet vil skabe et stort antal arbejdspladser, herunder installation, vedligeholdelse og dataanalyse af sensorer.
I forbindelse med lanceringen af projektet udtalte Togos landbrugsminister: "Etableringen af sensornetværket af landbrugsvejrstationer er et vigtigt skridt i retning af at nå vores mål for landbrugsmodernisering og bæredygtig udvikling. Vi mener, at landbrugsproduktionen i Togo gennem dette projekt vil blive betydeligt forbedret, og at landmændenes levestandard vil blive forbedret."
Følgende er et par specifikke landmænds cases, der viser, hvordan lokale landmænd har haft gavn af installationen af et landsdækkende netværk af vejrstationssensorer til landbruget i Togo, og hvordan disse nye teknologier kan bruges til at forbedre deres landbrugsproduktion og levevilkår.
Case 1: Amma Kodo, en risbonde i kystdistriktet
Baggrund:
Amar Kocho er risbonde i kystregionen i Togo. Tidligere forvaltede hun primært sine rismarker på traditionelle erfaringer og observationer. Det ekstreme vejr som følge af klimaforandringer har dog forårsaget mange tab for hende i de seneste år.
Ændringer:
Siden installationen af landbrugsvejrstationens sensorer har levevis og landbrugsdrift i Armagh ændret sig markant.
Præcisionsvanding: Med jordfugtighedsdata leveret af sensorer kan Amar præcist planlægge vandingstidspunkt og vandmængde. Hun behøver ikke længere at stole på erfaring for at bedømme, hvornår hun skal vande, men træffer i stedet beslutninger baseret på realtidsdata. Dette sparer ikke kun vand, men forbedrer også udbyttet og kvaliteten af ris.
"Før var jeg altid bekymret over manglen på vand eller overvanding af rismarkerne. Nu med disse data behøver jeg ikke bekymre mig mere. Risen vokser bedre end før, og udbyttet er steget."
Skadedyrsbekæmpelse: Vejrdata fra sensorer hjælper Amar med at forudsige forekomsten af skadedyr og sygdomme på forhånd. Hun kan træffe rettidige forebyggende og kontrollerende foranstaltninger i henhold til ændringer i temperatur og fugtighed, hvilket reducerer brugen af pesticider og produktionsomkostninger.
"Tidligere ventede jeg altid, indtil jeg fandt skadedyr og sygdomme, før jeg begyndte at bekæmpe dem. Nu kan jeg forebygge det på forhånd og reducere mange tab."
Klimatilpasning: Gennem langsigtede meteorologiske data er Amar i stand til bedre at forstå klimatendenser, justere plantningsplaner og vælge mere passende afgrødesorter og plantningstidspunkter.
"Nu hvor jeg ved, hvornår der kommer kraftig regn, og hvornår der kommer tørke, kan jeg forberede mig på forhånd og begrænse skaderne."
Case 2: Kossi Afa, en majsbonde i højlandet
Baggrund:
Kosi Afar dyrker majs på Togos højsletter. Tidligere stod han over for udfordringerne med skiftende tørke og kraftig regn, hvilket skabte stor usikkerhed for hans majsdyrkning.
Ændringer:
Opbygningen af sensornetværket gør det muligt for Kosi bedre at håndtere disse udfordringer.
Vejrudsigter og katastrofevarsling: Vejrdata fra sensorer i realtid giver Kosi tidlig varsel om ekstremt vejr. Han kan træffe rettidige foranstaltninger i henhold til vejrudsigten, såsom at styrke drivhuse, dræne og forebygge vandmætning osv. for at reducere katastrofetab.
"Før blev jeg altid overrasket, når der kom regn. Nu kan jeg vide vejret på forhånd og træffe rettidige foranstaltninger for at reducere skaderne."
Optimeret gødskning: Ved hjælp af jordens næringsstofdata leveret af sensoren kan Kosi videnskabeligt gøde i henhold til den faktiske situation og dermed undgå jordforringelse og miljøforurening forårsaget af overdreven gødskning, samtidig med at gødningsudnyttelsen forbedres og produktionsomkostningerne reduceres.
"Nu hvor jeg ved, hvad der mangler i jorden, og hvor meget gødning der er behov for, kan jeg anvende gødning mere fornuftigt, og majsen vokser bedre end før."
Forbedret udbytte og kvalitet: Gennem præcise landbrugspraksisser er Corsis majsudbytte og -kvalitet forbedret betydeligt. Den majs, han producerer, er ikke kun mere populær på det lokale marked, men tiltrækker også nogle købere uden for byen.
"Min majs vokser sig større og bedre nu. Jeg sælger mere majs end før. Jeg tjener flere penge."
Sag 3: Nafissa Toure, grøntsagsbonde i Kara-distriktet
Baggrund:
Nafisa Toure dyrker grøntsager i Kara-distriktet i Togo. Hendes køkkenhave er lille, men hun dyrker en bred vifte af sorter. Tidligere har hun haft udfordringer med kunstvanding og skadedyrsbekæmpelse.
Ændringer:
Opbygningen af sensornetværket har gjort det muligt for Nafisa at forvalte sine grøntsagsmarker mere videnskabeligt.
Præcisionsvanding og gødskning: Med data om jordfugtighed og næringsstoffer leveret af sensorer er Nafisa i stand til præcist at planlægge tidspunktet og mængden af vanding og gødskning. Hun behøvede ikke længere at stole på erfaring for at bedømme, men traf i stedet beslutninger baseret på realtidsdata. Dette sparer ikke kun ressourcer, men forbedrer også udbyttet og kvaliteten af grøntsager.
"Nu vokser mine grøntsager sig grønne og stærke, og udbyttet er meget højere end før."
Skadedyrsbekæmpelse: Vejrdata overvåget af sensorer hjælper Nafisa med at forudsige forekomsten af skadedyr og sygdomme på forhånd. Hun kan træffe rettidige forebyggende og bekæmpende foranstaltninger i henhold til ændringer i temperatur og fugtighed, hvilket reducerer brugen af pesticider og produktionsomkostninger.
"Tidligere var jeg altid bekymret for skadedyr og sygdomme. Nu kan jeg forebygge det på forhånd og reducere mange tab."
Markedskonkurrenceevne: Ved at forbedre kvaliteten og udbyttet af grøntsager er Nafisas grøntsager blevet mere populære på markedet. Hun solgte ikke kun godt på det lokale marked, men begyndte også at levere varer til omkringliggende byer, hvilket øgede sin indkomst betydeligt.
"Mine grøntsager sælger rigtig godt nu, min indkomst er steget, og livet er meget bedre end før."
Case 4: Koffi Agyaba, en kakaobonde i den nordlige region
Baggrund:
Kofi Agyaba dyrker kakao i den nordlige region af Togo. Tidligere stod han over for udfordringer med tørke og høje temperaturer, hvilket forårsagede store vanskeligheder for hans kakaodyrkning.
Ændringer:
Opbygningen af sensornetværket gør det muligt for Coffey bedre at håndtere disse udfordringer.
Klimatilpasning: Ved hjælp af langsigtede vejrdata er Coffey i stand til bedre at forstå klimatendenser, justere plantningsplaner og vælge mere passende afgrødesorter og plantningstidspunkter.
"Nu hvor jeg ved, hvornår der bliver tørke, og hvornår der bliver varme, kan jeg forberede mig på forhånd og begrænse mine tab."
Optimeret vanding: Med jordfugtighedsdata fra sensorer kan Coffey præcist planlægge vandingstidspunkter og -mængder, undgå over- eller undervanding, spare vand og forbedre kakaoudbytte og -kvalitet.
"Før var jeg altid bekymret for at løbe tør for kakao eller overvande den. Nu med disse data behøver jeg ikke bekymre mig mere. Kokoen vokser bedre end før, og udbyttet er steget."
Øget omsætning: Ved at forbedre kvaliteten og produktionen af kakao steg Coffeys omsætning betydeligt. Den kakao, han producerede, blev ikke kun mere populær på det lokale marked, men begyndte også at blive eksporteret til det internationale marked.
"Min kakao sælger rigtig godt nu, min indkomst er steget, og livet er meget bedre end før."
Etableringen af sensornetværket af landbrugsvejrstationer markerer et vigtigt skridt i moderniseringen og den bæredygtige udvikling af landbruget i Togo. Gennem præcis agrometeorologisk overvågning og forvaltning vil Togo være i stand til bedre at imødegå de udfordringer, som klimaændringerne medfører, forbedre landbrugsproduktionens effektivitet, sikre fødevaresikkerhed og fremme bæredygtig landbrugsudvikling. Dette vil ikke blot hjælpe Togo med at nå sine udviklingsmål, men også give værdifuld erfaring og læring til andre udviklingslande.
Opslagstidspunkt: 23. januar 2025