Anvendelsen af sensorer for opløst ilt (DO) i vandkvalitet er et udbredt og succesfuldt eksempel på IoT-teknologi i sydøstasiatisk akvakultur. Opløst ilt er en af de mest kritiske vandkvalitetsparametre, der direkte påvirker overlevelsesraten, væksthastigheden og sundheden hos opdrættede arter.
De følgende afsnit beskriver deres anvendelse gennem forskellige casestudier og scenarier.
1. Typisk caseanalyse: En storstilet rejefarm i Vietnam
Baggrund:
Vietnam er en af de største rejeeksportører i Sydøstasien. En storstilet, intensiv vannamei-rejefarm i Mekongdeltaet oplevede høje dødelighedsrater på grund af dårlig håndtering af opløst ilt. Traditionelt måtte arbejderne manuelt måle parametre flere gange om dagen med båd til hver dam, hvilket resulterede i diskontinuerlige data og en manglende evne til at reagere hurtigt på hypoxi forårsaget af natlige forhold eller pludselige vejrændringer.
Løsning:
Gården implementerede et IoT-baseret intelligent vandkvalitetsovervågningssystem med online sensoren for opløst ilt som kernen.
- Implementering: En eller to DO-sensorer blev installeret i hver dam, placeret i en dybde på ca. 1-1,5 meter (det primære vandlag for rejeaktivitet) ved hjælp af bøjer eller faste pæle.
- Datatransmission: Sensorerne transmitterede DO-data og vandtemperatur i realtid til en cloudplatform via trådløse netværk (f.eks. LoRaWAN, 4G/5G).
- Smart styring: Systemet blev integreret med dammens beluftningsanlæg. Der blev fastsat sikre tærskler for DO (f.eks. nedre grænse: 4 mg/L, øvre grænse: 7 mg/L).
- Advarsler og håndtering:
- Automatisk styring: Når DO faldt til under 4 mg/L, tændte systemet automatisk for belufterne; når det steg til over 7 mg/L, slukkede det dem, hvilket opnåede præcis beluftning og sparede elomkostninger.
- Fjernalarmer: Systemet sendte advarsler via SMS eller app-notifikationer til gårdlederen og teknikerne, hvis dataene var unormale (f.eks. vedvarende fald eller pludseligt fald).
- Dataanalyse: Cloud-platformen registrerede historiske data, hvilket hjalp med at analysere DO-mønstre (f.eks. natligt forbrug, ændringer efter fodring) for at optimere fodringsstrategier og styringsprocesser.
Resultater:
- Risikoreduktion: Næsten elimineret massedødelighed ("flydende") forårsaget af pludselig hypoxi, hvilket forbedrer succesraterne for landbruget betydeligt.
- Omkostningsbesparelser: Præcisionsluftning reducerede tomgangsdriftstiden for luftningsapparater og sparede ca. 30 % på elregningen.
- Forbedret effektivitet: Ledelsen behøvede ikke længere hyppige manuelle kontroller og kunne overvåge alle damme via deres smartphones, hvilket forbedrede forvaltningseffektiviteten betydeligt.
- Optimeret vækst: Et stabilt DO-miljø fremmede ensartet rejevækst, hvilket forbedrede det endelige udbytte og størrelse.
2. Anvendelsesscenarier i andre sydøstasiatiske lande
- Thailand: Kultur af havaborre/havbarsbur
- Udfordring: Burkultur i åbent vand er stærkt påvirket af tidevand og bølger, hvilket fører til hurtige ændringer i vandkvaliteten. Arter med høj tæthed, som f.eks. havaborre, er ekstremt følsomme over for hypoxi.
- Anvendelse: Korrosionsbestandige DO-sensorer installeret i burene giver overvågning i realtid. Der udløses advarsler, hvis DO falder på grund af algeopblomstring eller dårlig vandudskiftning, hvilket giver landmændene mulighed for at aktivere undervandsbeluftere eller flytte bure for at undgå betydelige økonomiske tab.
- Indonesien: Integrerede polykulturdamme
- Udfordring: I polykultursystemer (f.eks. fisk, rejer, krabber) er den biologiske belastning høj, iltforbruget er betydeligt, og forskellige arter har varierende DO-krav.
- Anvendelse: Sensorer overvåger nøglepunkter og hjælper landmænd med at forstå iltforbrugsmønstrene i hele økosystemet. Dette fører til mere videnskabelige beslutninger om fodringsmængder og luftningstider, hvilket sikrer et godt miljø for alle arter.
- Malaysia: Prydfiskefarme
- Udfordring: Værdifulde prydfisk som arowana og koi har ekstremt strenge krav til vandkvalitet. Let hypoxi kan påvirke deres farve og tilstand og drastisk reducere deres værdi.
- Anvendelse: Højpræcisions DO-sensorer anvendes i små betontanke eller indendørs recirkulerende akvakultursystemer (RAS). Disse er integreret med systemer til injektion af ren ilt for at opretholde DO på et optimalt og stabilt niveau, hvilket sikrer prydfiskenes kvalitet og sundhed.
3. Oversigt over kerneværdien leveret af applikationen
| Anvendelsesværdi | Specifik manifestation |
|---|---|
| Risikoadvarsel, Tabsreduktion | Overvågning i realtid og øjeblikkelige alarmer forhindrer storstilet hypoksisk dødelighed – den mest direkte og vigtige værdi. |
| Energibesparelse, omkostningsreduktion | Muliggør intelligent styring af beluftningsudstyr, undgår strømspild og reducerer driftsomkostningerne betydeligt. |
| Effektivitetsforbedring, videnskabelig ledelse | Muliggør fjernovervågning, hvilket reducerer arbejdsbyrden; datadrevne beslutninger optimerer den daglige drift som fodring og medicinering. |
| Øget udbytte og kvalitet | Et stabilt DO-miljø fremmer sund og hurtig vækst, hvilket forbedrer udbyttet pr. enhed og produktstørrelsen (kvalitet). |
| Facilitering af forsikring og finansiering | Digitale driftsregistre giver troværdige data til landbrug, hvilket gør det lettere at få landbrugsforsikring og banklån. |
4. Udfordringer og fremtidige tendenser
Trods udbredt anvendelse er der stadig nogle udfordringer:
- Indledende investeringsomkostninger: Et komplet IoT-system repræsenterer stadig en betydelig udgift for små, individuelle landmænd.
- Sensorvedligeholdelse: Sensorer kræver regelmæssig rengøring (for at forhindre biofouling) og kalibrering, hvilket kræver et vist niveau af teknisk færdighed fra brugerne.
- Netværksdækning: Netværkssignaler kan være ustabile i nogle fjerntliggende landbrugsområder.
Fremtidige tendenser:
- Faldende sensoromkostninger og teknologisk spredning: Priserne vil blive mere overkommelige på grund af teknologiske fremskridt og stordriftsfordele.
- Integrerede multiparametersonder: Integrering af sensorer til DO, pH, temperatur, ammoniak, saltindhold osv. i en enkelt sonde for at give en omfattende vandkvalitetsprofil.
- AI og Big Data-analyse: Kombination af kunstig intelligens, ikke kun til at advare, men også til at forudsige tendenser i vandkvaliteten og give intelligent forvaltningsrådgivning (f.eks. prædiktiv beluftning).
- "Sensorer-som-en-service"-model: Fremkomsten af serviceudbydere, hvor landmænd betaler et servicegebyr i stedet for at købe hardware, hvor udbyderen håndterer vedligeholdelse og dataanalyse.
- Vi kan også tilbyde en række forskellige løsninger til
1. Håndholdt måler til vandkvalitet med flere parametre
2. Flydende bøjesystem til vandkvalitet med flere parametre
3. Automatisk rengøringsbørste til multiparameter vandsensor
4. Komplet sæt servere og trådløst softwaremodul, understøtter RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
For mere vandsensor information,
Kontakt venligst Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Virksomhedens hjemmeside:www.hondetechco.com
Tlf.: +86-15210548582
Opslagstidspunkt: 25. september 2025