• sidehoved_baggrund

Casestudie om Indonesiens system til tidlig varsling af oversvømmelser: En moderne praksis med integration af radar-, nedbørs- og forskydningssensorer

Som verdens største arkipelagiske nation, beliggende i troperne med rigelig nedbør og hyppige ekstreme vejrbegivenheder, står Indonesien oversvømmelser som den mest almindelige og destruktive naturkatastrofe. For at imødegå denne udfordring har den indonesiske regering i de senere år kraftigt fremmet opførelsen af ​​et moderne oversvømmelsesvarslingssystem (FEWS) baseret på Tingenes Internet (IoT) og avanceret sensorteknologi. Blandt disse teknologier fungerer radarflowmålere, regnmålere og forskydningssensorer som de centrale dataindsamlingsenheder og spiller en afgørende rolle.

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.725e71d2oNMyAX

Følgende er en omfattende applikationscase, der demonstrerer, hvordan disse teknologier fungerer sammen i praksis.

I. Projektbaggrund: Jakarta og Ciliwung-flodbassinet

  • Beliggenhed: Indonesiens hovedstad, Jakarta, og Ciliwung-flodbassinet, der løber gennem byen.
  • Udfordring: Jakarta er lavtliggende og ekstremt tætbefolket. Ciliwung-floden er tilbøjelig til at løbe over i regntiden, hvilket forårsager alvorlige oversvømmelser i byområder og floder, hvilket udgør en betydelig trussel mod liv og ejendom. Traditionelle varslingsmetoder, der er afhængige af manuel observation, kunne ikke længere opfylde behovet for hurtige og præcise tidlige advarsler.

II. Detaljeret casestudie af teknologianvendelse

FEWS i denne region er et automatiseret system, der integrerer dataindsamling, transmission, analyse og formidling. Disse tre typer sensorer danner systemets "sensoriske nerver".

1. Regnmåler – "Udgangspunktet" for tidlig varsling

  • Teknologi og funktion: Regnmålere med vippespand er installeret på nøglepunkter i Ciliwung-flodens øvre vandskel (f.eks. Bogor-området). De måler nedbørsintensitet og -akkumulering ved at tælle antallet af gange, en lille spand vælter efter at være fyldt med regnvand. Disse data er det indledende og mest kritiske input til oversvømmelsesprognoser.
  • Anvendelsesscenarie: Overvågning af nedbør i realtid i områder opstrøms. Kraftig nedbør er den mest direkte årsag til stigende vandstand i floder. Data transmitteres i realtid til et centralt datacenter via trådløse netværk (f.eks. GSM/GPRS eller LoRaWAN).
  • Rolle: Giver advarsler baseret på nedbør. Hvis nedbørsintensiteten på et punkt overstiger en forudbestemt tærskel inden for en kort periode, udsender systemet automatisk en indledende advarsel, der angiver potentialet for oversvømmelse nedstrøms og giver værdifuld tid til efterfølgende indsats.

2. Radarflowmåler – Det centrale "vågne øje"

  • Teknologi og funktion: Berøringsfri radarflowmålere (ofte inklusive radarvandstandssensorer og radaroverfladehastighedssensorer) er installeret på broer eller bredder langs Ciliwung-floden og dens vigtigste bifloder. De måler vandstandshøjden (H) og flodoverfladehastigheden (V) præcist ved at udsende mikrobølger mod vandoverfladen og modtage de reflekterede signaler.
  • Anvendelsesscenarie: De erstatter traditionelle kontaktsensorer (som ultralyds- eller tryksensorer), som er tilbøjelige til at tilstoppe og kræver mere vedligeholdelse. Radarteknologi er immun over for snavs, sedimentindhold og korrosion, hvilket gør den yderst velegnet til indonesiske flodforhold.
  • Rolle:
    • Vandstandsovervågning: Overvåger flodniveauer i realtid; udløser advarsler ved forskellige niveauer med det samme, når vandstanden overstiger advarselstærskler.
    • Flowberegning: Kombineret med forprogrammerede tværsnitsdata for floden beregner systemet automatisk flodens realtidsafstrømning (Q = A * V, hvor A er tværsnitsarealet). Afstrømning er en mere videnskabelig hydrologisk indikator end vandstand alene og giver et mere præcist billede af en oversvømmelses omfang og styrke.

3. Forskydningssensor – Infrastrukturens "Sundhedsmonitor"

  • Teknologi og funktion: Revnemålere og hældningsmålere installeres på kritisk infrastruktur til oversvømmelseskontrol, såsom diger, støttemure og brostøtter. Disse forskydningssensorer kan overvåge, om en struktur revner, sætter sig eller hælder med millimeterpræcision eller højere.
  • Anvendelsesscenarie: Jordindsynkning er et alvorligt problem i dele af Jakarta og udgør en langsigtet trussel mod sikkerheden af ​​oversvømmelseskontrolstrukturer som f.eks. diger. Forskydningssensorer er installeret i nøgleområder, hvor der sandsynligvis vil opstå risici.
  • Rolle: Giver strukturelle sikkerhedsadvarsler. Under en oversvømmelse udøver høje vandstande et enormt pres på diger. Forskydningssensorer kan registrere små deformationer i strukturen. Hvis deformationshastigheden pludselig accelererer eller overstiger en sikkerhedstærskel, udsender systemet en alarm, der signalerer risikoen for sekundære katastrofer såsom dæmningsbrud eller jordskred. Dette styrer evakueringer og nødreparationer og forhindrer katastrofale udfald.

III. Systemintegration og arbejdsgang

Disse sensorer fungerer ikke isoleret, men synergistisk via en integreret platform:

  1. Dataopsamling: Hver sensor indsamler automatisk og kontinuerligt data.
  2. Datatransmission: Data transmitteres i realtid til en regional eller central dataserver via trådløse kommunikationsnetværk.
  3. Dataanalyse og beslutningstagning: Hydrologisk modelleringssoftware i centrum integrerer data om nedbør, vandstand og afstrømning for at køre oversvømmelsesprognosesimuleringer, der forudsiger ankomsttidspunktet og omfanget af oversvømmelsestoppen. Samtidig analyseres data fra forskydningssensorer separat for at vurdere infrastrukturens stabilitet.
  4. Advarselsformidling: Når et enkelt datapunkt eller en kombination af data overstiger forudbestemte tærskler, udsender systemet advarsler på forskellige niveauer via forskellige kanaler såsom SMS, mobilapps, sociale medier og sirener til offentlige myndigheder, beredskabsafdelinger og offentligheden i lokalsamfund langs floden.

IV. Effektivitet og udfordringer

  • Effektivitet:
    • Øget leveringstid: Varslingstiderne er forbedret fra blot et par timer tidligere til 24-48 timer nu, hvilket forbedrer beredskabskapaciteten betydeligt.
    • Videnskabelig beslutningstagning: Evakueringsordrer og ressourceallokering er mere præcise og effektive, baseret på realtidsdata og analytiske modeller.
    • Reduceret tab af liv og ejendom: Tidlig varsling forhindrer direkte ulykker og reducerer materielle skader.
    • Overvågning af infrastruktursikkerhed: Muliggør intelligent og rutinemæssig sundhedsovervågning af oversvømmelseskontrolstrukturer.
  • Udfordringer:
    • Omkostninger til anlæg og vedligeholdelse: Et sensornetværk, der dækker et stort område, kræver betydelige initiale investeringer og løbende vedligeholdelsesomkostninger.
    • Kommunikationsdækning: Stabil netværksdækning er fortsat en udfordring i fjerntliggende bjergområder.
    • Offentlig bevidsthed: Det kræver løbende uddannelse og øvelser at sikre, at advarselsmeddelelser når slutbrugerne og tilskynder dem til at handle korrekt.

Konklusion

Indonesien, især i områder med høj risiko for oversvømmelser som Jakarta, er ved at opbygge et mere robust system til tidlig varsling af oversvømmelser ved at implementere avancerede sensornetværk repræsenteret af radarflowmålere, regnmålere og forskydningssensorer. Denne casestudie viser tydeligt, hvordan en integreret overvågningsmodel - der kombinerer himmel (nedbørsovervågning), jord (flodovervågning) og teknik (infrastrukturovervågning) - kan ændre paradigmet for katastrofeindsats fra redning efter hændelser til varsling før hændelser og proaktiv forebyggelse, hvilket giver værdifuld praktisk erfaring for lande og regioner, der står over for lignende udfordringer verden over.

Komplet sæt servere og trådløst softwaremodul, understøtter RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

For flere sensorer information,

Kontakt venligst Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Virksomhedens hjemmeside:www.hondetechco.com

Tlf.: +86-15210548582


Opslagstidspunkt: 22. september 2025