I forbindelse med den globale landbrugsproduktions transformation mod digitalisering og præcision er en omfattende opfattelse af afgrødernes vækstmiljø blevet det centrale fundament for moderne landbrugsforvaltning. Det er vanskeligt at imødekomme kravene fra komplekse agronomiske beslutninger ved enkeltstående meteorologiske data eller jordbundsdata. HONDE Company integrerer innovativt rørformede jordtemperatur- og fugtighedsprofilsensorer, professionelle landbrugsmeteorologiske stationer og lavenergi-brede LoRaWAN-dataopsamlings- og transmissionssystemer og opbygger et integreret "rum-jord-netværk"-system til intelligent landbrugssamarbejde. Dette system realiserer ikke kun synkron tredimensionel overvågning af klimaet i afgrødernes baldakin og vand- og varmeforholdene i rodlaget, men leverer også en pålidelig, økonomisk og komplet datainfrastruktur til præcis styring af store landbrug gennem et effektivt Internet of Things-netværk.
I. Systemarkitektur: Den perfekte integration af tredimensionel opfattelse og effektiv transmission
1. Rumbaseret opfattelse: HONDE professionel landbrugsmeteorologisk station
Kernefunktioner: Realtidsovervågning af vigtige meteorologiske elementer såsom lufttemperatur, luftfugtighed, vindhastighed, vindretning, fotosyntetisk aktiv stråling, nedbør og atmosfærisk tryk.
Landbrugsværdi: Den leverer centrale input til beregning af afgrøders fordampning, vurdering af lysenergiressourcer, varsling om katastrofalt vejr (frost, stærk vind, kraftig regn) og vurdering af meteorologiske forhold for forekomst af skadedyr og sygdomme.
2. Fundamentsregistrering: HONDE rørformet jordtemperatur- og fugtighedsprofilsensor
Teknologisk gennembrud: Ved at anvende et unikt rørformet design muliggør den kontinuerlig profilovervågning af jordens volumetriske fugtighedsindhold og temperatur på enkelte punkter og i flere dybder (f.eks. 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm).
Kerneværdier
Indsigt i vanddynamik: Vis tydeligt dybden af vandinfiltration efter vanding eller regn, det faktiske vandabsorberende lag i rodsystemet og den vertikale fordeling af jordreservoirer, hvilket langt overstiger informationskapaciteten for enkeltpunktssensorer.
Overvågning af jordtemperaturgradient: Temperaturdata for forskellige jordlag er afgørende for frøspiring, rodvækst og mikrobiel aktivitet.
3. Neuralt netværk: HONDE LoRaWAN dataopsamlings- og transmissionssystem
Indsamling på stedet: Dataindsamleren med lavt strømforbrug forbinder den meteorologiske station og den rørformede sensor, der er ansvarlig for dataaggregering og protokolindkapsling.
Bredt transmission: De indsamlede data sendes til LoRaWAN-gatewayen, der er installeret på gårdens højeste punkt eller centrum via trådløs LoRa-teknologi.
Cloud-aggregering: Gatewayen uploader data til den smarte landbrugs-cloud-platform via 4G/optisk fiber. LoRaWAN-teknologien, med sine funktioner som lang rækkevidde (3-15 kilometer), lavt strømforbrug og stor kapacitet, er blevet et ideelt valg til at forbinde decentraliserede overvågningspunkter.
Ii. Samarbejdsapplikationer: Data Intelligence-scenarier hvor 1+1+1>3
Dyb optimering af kunstvandingsbeslutninger – et spring fra "kvantitet" til "kvalitet"
Traditionel model: Vanding er udelukkende baseret på jordoverfladefugtighed eller et enkelt meteorologisk datapunkt.
Samarbejdstilstand
Den meteorologiske station leverer fordampningsbehov i realtid (ET0).
Den rørformede sensor viser rodlagets faktiske vandlagringskapacitet og vandinfiltrationens dybde.
Systembeslutningstagning: Efter en omfattende analyse afgør den ikke kun, "om der skal vandes", men vurderer også præcist, "hvor meget vand der skal vandes" for at opnå den optimale infiltrationsdybde og undgå overfladisk vanding eller dyb nedsivning. For eksempel kan vanding forsinkes på dage med lavt fordampningsbehov, selvom overfladen er let tør, hvis den dybe jordfugtighed er tilstrækkelig. Omvendt er det på dage med højt fordampningsbehov nødvendigt at sikre, at vandingsmængden er tilstrækkelig til at kompensere for fordampning og fugte det primære rodlag.
Fordele: Det forventes yderligere at optimere vandbesparende effekter med 10-25% og fremme en sund udvikling af rodsystemer.
2. Præcis forudsigelse og zonal forsvar mod frostkatastrofer
Samarbejdsbaseret tidlig varsling: Når den meteorologiske station registrerer, at temperaturen nærmer sig frysepunktet, udløses en tidlig advarsel. På dette tidspunkt henter systemet data om overflade- og lavvandede jordtemperaturer fra de rørformede sensorer på forskellige positioner.
Præcis vurdering: Da jordfugtighed har en betydelig indflydelse på jordtemperaturen (våd jord har en stor specifik varmekapacitet og afkøles langsomt), kan systemet præcist bestemme, hvilke områder på marken (tørre områder) har et hurtigere fald i jordtemperaturen og en højere risiko for frost.
Zoneinddelt respons: Den kan styre aktiveringen af lokale foranstaltninger såsom frostsikringsventilatorer og kunstvanding i højrisikoområder i stedet for drift på hele stedet for at spare energi og omkostninger.
3. Integreret vand- og gødningshåndtering og salthåndtering
Rørformede sensorer kan overvåge saltevandringen i jordprofilen før og efter vanding.
Ved at kombinere meteorologiske data (f.eks. om der er en kraftig overfladefordampning forårsaget af høj temperatur og stærk vind efter vanding) kan systemet advare om risikoen for "salttilbageførsel", hvor salt ophobes i overfladelaget sammen med vandfordampning, og anbefale efterfølgende mikrovanding for udvaskning.
4. Kalibrering af afgrødemodel og udbytteforudsigelse
Datafusion: Leverer stærkt spatio-tidsmæssige matchede meteorologiske drivdata for trækronerne og data om jordmiljøet i rodlaget, der kræves til afgrødevækstmodeller.
Modelforbedring: Forbedre nøjagtigheden af afgrødevækstsimulering og udbytteforudsigelser betydeligt, hvilket giver et pålideligt grundlag for landbrugsplanlægning, forsikring og futures.
III. Tekniske fordele: Hvorfor er dette system det foretrukne valg til store landbrug?
Komplette datadimensioner: Indhent samtidig de "himmelske" klimafaktorer og de "underjordiske" jordprofilresponser for at danne et lukket beslutningskredsløb.
Netværksdækningen er økonomisk effektiv: En enkelt LoRaWAN-gateway kan dække hele den store gård med nul ledningsføringsomkostninger, ekstremt lavt kommunikationsenergiforbrug og kan fungere i lang tid med solenergiforsyning med lave samlede ejeromkostninger.
Profilinformationen er uerstattelig: De vertikale profildata, der leveres af den rørformede sensor, er den eneste direkte datakilde til styring af dybdegående agronomiske foranstaltninger såsom dybdegående vandpåfyldning, tørkeresistens og vandbesparelse samt salt-alkali-forbedring.
Systemet er stabilt og pålideligt: Industridesign, egnet til barske landbrugsmiljøer; LoRa-teknologi har stærk anti-interferensevne, der sikrer dataforbindelsens stabilitet.
Iv. Empirisk case: Samarbejdssystemer fremmer fremragende ledelse i vinmarker
En eksklusiv vingård i Chile har implementeret dette samarbejdssystem for at forbedre vandingsnøjagtigheden og frugtkvaliteten. Gennem dataanalyse fra en vækstsæson opdagede vingården:
Data fra meteorologiske stationer viser, at temperaturforskellen mellem dag og nat og solskinsvarigheden i farveskiftperioden er de vigtigste faktorer.
2. Rørformede sensorer viser, at det er mest befordrende for ophobning af phenoliske stoffer at opretholde et mildt vandtryk i en dybde på 40-60 cm i jordprofilen.
3. Baseret på fremtidige vejrudsigter og jordfugtighedsforhold i realtid implementerede systemet præcist "vandkontrol"-vandingsstrategien i farveskiftperioden.
I sidste ende modtog årgangsvinens dybde og kompleksitet bred anerkendelse fra vinkritikere. Vingårdens agronom sagde: "Tidligere stolede vi på erfaring for at bedømme rodsystemets tilstand. Nu kan vi 'se' fordelingen og bevægelsen af vand i jorden." Dette system gør det muligt for os præcist at "forme" druernes vækstmiljø og derved "designe" vinens smag.
Konklusion
Udviklingen af intelligent landbrug er afhængig af en omfattende og dybdegående forståelse af afgrøders vækstmiljø. HONDEs system, som integrerer landbrugsmæssige meteorologiske stationer, rørformede jordprofilsensorer og LoRaWAN Internet of Things-teknologi, har konstrueret en tredimensionel og netværksforbundet digital kortlægning fra klimaet i baldakinen til rodjorden. Det giver ikke kun flere datapunkter, men afslører også den iboende logik i, "hvordan meteorologi påvirker jorden" og "hvordan jorden reagerer på landbrugsaktiviteter" gennem spatiotemporal korrelation og samarbejdsbaseret analyse af data. Dette markerer et spring i landbrugsforvaltningen fra at reagere på isolerede indikatorer til den overordnede optimering og aktive regulering af "jord-plante-atmosfære"-kontinuumsystemet, hvilket giver en praktisk benchmarkløsning til globalt moderne landbrug for at opnå effektiv ressourceudnyttelse, præcis risikokontrol og forbedring af produktværdien.
Om HONDE: Som førende inden for smarte landbrugssystemløsninger er HONDE forpligtet til at tilbyde kunderne en komplet værdikædeservice, der spænder fra præcis opfattelse og pålidelig transmission til intelligent beslutningstagning gennem tværfaglig teknologiintegration. Vi mener, at kun ved at opnå synergien mellem jord- og rumdata kan det fulde potentiale i digitalt landbrug virkelig frigøres og den bæredygtige udvikling af landbrugsproduktionen styrkes.
For mere information om vejrstationer og jordsensorer,
Kontakt venligst Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Virksomhedens hjemmeside:www.hondetechco.com
Udsendelsestidspunkt: 15. dec. 2025