Stillet over for de centrale udfordringer med høje implementeringsomkostninger, korte kommunikationsafstande og højt energiforbrug i miljøovervågning i landbrugsproduktionen, har storstilet implementering af smart landbrug et presserende behov for en pålidelig, økonomisk og komplet Internet of Things-infrastruktur i felten. HONDE Company integrerer banebrydende sensorteknologi med lavenergikommunikation over hele området for at lancere et integreret smart landbrugsovervågningssystem centreret omkring LoRa/LoRaWAN-dataindsamlere. Dette system indsamler data via distribuerede jordsensorer og meteorologiske stationer og aggregerer dem med LoRa-gateways, hvilket opbygger et bredt dækkende, lavt strømforbrugende og omkostningseffektivt fulddimensionelt neuralt netværk til landbrugsjord og virkelig opnår et spring fra "single-point intelligence" til "farn-level intelligence".
I. Systemarkitektur: Trelags samarbejdsbaseret LPWAN Internet of Things-paradigme
Perceptionslag: Sensorterminaler til koordinering mellem rum og jord
Fundamentsenhed: HONDE multiparameter jordsensor: Overvåger jordens volumetriske vandindhold, temperatur, elektrisk ledningsevne (saltindhold), nogle modeller understøtter nitratnitrogen eller pH-værdi og dækker dybt det centrale rodlag af afgrøder.
Rumbaseret enhed: HONDE kompakt landbrugsmeteorologisk station: Overvåger lufttemperatur og luftfugtighed, fotosyntetisk aktiv stråling, vindhastighed og -retning, nedbør og atmosfærisk tryk og registrerer centrale klimafaktorer for energi- og materialeudveksling i kronekronen.
Transportlag: LoRa/LoRaWAN lavstrøms bredbåndsnetværk
Kerneudstyr: HONDE LoRa dataindsamler og gateway.
Dataindsamler: Forbundet til sensorer, ansvarlig for datalæsning, pakning og trådløs transmission via LoRa-protokollen. Dens ultralave strømforbrug, i kombination med solpaneler, muliggør kontinuerlig feltdrift i flere år uden vedligeholdelse.
Gateway: Som en netværksrelæstation modtager den data sendt af alle indsamlere inden for en radius af flere kilometer (typisk 3 til 15 kilometer afhængigt af miljøet) og sender dem derefter tilbage til cloud-serveren via 4G/Ethernet. En enkelt gateway kan nemt administrere hundredvis af sensornoder.
Platformlag: Cloud-datafusion og intelligente applikationer
Data afkodes, lagres, analyseres og visualiseres i skyen.
Ii. Tekniske fordele: Hvorfor vælge LoRa/LoRaWAN?
Bred dækning og stærk penetration: Sammenlignet med ZigBee og Wi-Fi har LoRa en kommunikationsafstand på flere kilometer i åbent landbrugsjord og kan effektivt trænge ind i afgrødernes krone, hvilket gør den yderst velegnet til landbrugsmiljøer med komplekst terræn og mange forhindringer.
Ultralavt strømforbrug og lang batterilevetid: Sensornoderne er for det meste i en inaktiv tilstand og vågner kun op med jævne mellemrum for at sende data, hvilket gør det muligt for solcelleanlægget at fungere stabilt selv i vedvarende regnvejr og reducerer implementerings- og vedligeholdelsesomkostninger betydeligt.
Høj kapacitet og høj samtidighed: LoRaWAN anvender en stjernenetværksarkitektur og adaptiv datahastighed. En enkelt gateway kan oprette forbindelse til et stort antal terminaler og dermed imødekomme behovet for tæt sensorudrulning i store landbrug.
Høj pålidelighed og sikkerhed: Den bruger trådløs spread spectrum-teknologi og har stærk anti-interferensevne. Datatransmission understøtter end-to-end-kryptering for at sikre sikkerheden af landbrugsdata.
Standardisering og åbenhed: LoRaWAN er en åben standard for tingenes internet, der undgår leverandørbinding og letter systemudvidelse og fremtidige opgraderinger.
III. Storskala anvendelsesscenarier i smart landbrug
1. Præcis vand- og gødningshåndtering til markafgrøder
Praksis: I hundredvis til tusindvis af hektar majs- og hvedemarker er der installeret jordfugtigheds-/saltholdighedssensorer i et gittermønster sammen med adskillige meteorologiske stationer. Alle data indsamles via LoRa-netværket.
Værdi: Platformen genererer variable vanding- og gødningsforskrivningskort baseret på komplette markvariationsdata, som kan sendes direkte til intelligente vandingmaskiner eller vand- og gødningsintegrerede maskiner udstyret med controllere til udførelse. For at opnå en afbalanceret vækst i hele regionen forventes det, at vand og gødning kan spares med 20-35%.
2. Præcis regulering af mikroklimaet i frugtplantager og landbrug på anlæg
Øvelse: Opsæt meteorologiske stationer i forskellige områder af frugtplantagen (toppen af skråningen, bunden af skråningen, i luv og læ), og installer jordsensorer under repræsentative frugttræer.
Værdi
Der udføres realtidsovervågning af den mikroskopiske fordeling af katastrofale vejrforhold såsom frost og varme og tørre vinde i parken for at opnå præcis tidlig varsling samt forebyggelse og kontrol i zoner.
Baseret på data om lys i kronen og jordfugtigheden forbindes og styres drypvandings- eller mikrosprinklersystemet for at optimere vand- og lysforsyningen i frugtens vækstperiode og forbedre kvaliteten.
3. Akvakultur og miljøovervågning
Øvelse: Implementer meteorologiske stationer og LoRa-gateways ved dammen for at overvåge det atmosfæriske miljø. Overfør data fra vandkvalitetssensorer via LoRa.
Værdi: Omfattende analyse af virkningen af meteorologiske ændringer (såsom pludselige fald i lufttrykket og kraftig regn) på opløst ilt og vandtemperatur i vandområder, udstedelse af tidlige advarsler om risiko for oversvømmelse af damme og automatisk øgning af iltniveauer.
4. Datagrundlaget for landbrugsforskning og produktionsoverdragelse
Praksis: I sortsforsøg og dyrkningsmodelforskning skal overvågningsnetværk implementeres med lave omkostninger og høj tæthed.
Værdi: Indhent kontinuerlige miljødata med høj spatiotemporal opløsning, hvilket giver uovertruffen datasupport til modelkalibrering og agronomisk evaluering. Serviceudbydere kan fjernovervåge hele miljøet på den forvaltede gård og dermed opnå datadrevet standardiseret produktionsstyring.
Iv. HONDE-systemets kerneværdi: Transformationen fra teknologi til fordel
Ultimativ total ejeromkostninger: Reducerer omkostningerne til kommunikationsmoduler, netværksfaciliteter og langsigtet vedligeholdelse betydeligt, hvilket gør implementeringen af storskala sensornetværk med høj tæthed økonomisk mulig.
Forfining af beslutningstagning: Springet fra "repræsentative punktdata" til "fuldfeltsdata" gør det muligt for ledelsesbeslutninger at reagere på de reelle rumlige variationer i marken.
Letvægtsdrift: Det trådløse og soldrevne design gør systeminstallationen fleksibel og kræver næsten ingen daglige feltinspektioner. Alt udstyr kan administreres via skyen.
Digitalisering af aktiver: Der er opbygget et digitalt tvillingmiljø i realtid, der dækker hele gården og leverer pålidelige data til vurdering, handel, forsikring og finansielle derivater af landbrugsaktiver.
V. Empirisk case: Den digitale genfødsel af en gård på tusind Mu
I en moderne gård, der dækker 1.200 mu i den nordkinesiske slette, har HONDE implementeret et overvågningsnetværk, der omfatter 80 jordfugtighedsnoder, 4 meteorologiske stationer og 2 LoRa-gateways. Når systemet kører:
Beslutninger om kunstvanding er gået fra at være baseret på to repræsentative punkter til gitterdata baseret på 80 punkter.
Den variable vandingsplan, der automatisk genereres af platformen, sparede 28 % vand i den første vanding om foråret og forbedrede ensartetheden af kimplanternes fremspiring betydeligt.
Ved at overvåge vindhastigheden på tværs af hele marken blev landbrugsdronens driftsrute samt start- og landingspunkter optimeret, og driftseffektiviteten blev øget med 40 %.
Landmanden sagde: "Tidligere forvaltede vi et stort landområde baseret på følelser og erfaring. Nu er det som at forvalte en række tydeligt synlige 'små firkanter'." Dette system sparer ikke kun penge, men gør også forvaltningen enkel, præcis og forudsigelig."
Konklusion
Den storstilede udvikling af intelligent landbrug er afhængig af en infrastruktur, der minder om "landbrugsjordens nervesystem". HONDEs integrerede "rum-jord-netværk"-system, der bruger LoRa/LoRaWAN som "nerveledning" og jord- og meteorologiske sensorer som "perifer opfattelse", er netop den modne realisering af dette nervesystem. Det har løst problemet med dataindsamling i den "sidste kilometer" af intelligent landbrug ved at konvertere hvert åndedrag og hver puls fra det enorme landbrugsjord til en datastrøm, der kan bruges til beslutningstagning til en økonomisk pris. Dette er ikke kun en teknologisk sejr, men også en dybtgående transformation af landbrugsproduktivitetsparadigmet, der markerer landbrugsproduktionens officielle indtræden i æraen med netværksintelligens drevet af realtidsdata i hele regionen og baner en klar og replikerbar digital vej for global fødevaresikkerhed og bæredygtig landbrugsudvikling.
Om HONDE: Som bygherre og innovator inden for landbrugsinfrastruktur til tingenes internet (IoT) er HONDE forpligtet til at integrere de mest passende kommunikationsteknologier med præcise sensorteknologier for at give kunderne komplette, skalerbare smarte landbrugsløsninger. Vi tror fuldt og fast på, at en stabil, økonomisk og åben teknisk arkitektur er fundamentet for, at smart landbrug virkelig kan slå rod i markerne og skabe universel værdi.
For yderligere information om vejrstationer og jordsensorer, kontakt venligst Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Virksomhedens hjemmeside:www.hondetechco.com
Udsendelsestidspunkt: 12. dec. 2025