I. Projektbaggrund
Som et arkipelagisk land i Sydøstasien er Filippinerne ofte påvirket af monsunklimaer og tyfoner, hvilket fører til tilbagevendende oversvømmelser. I 2020 igangsatte National Disaster Risk Reduction and Management Council (NDRRMC) projektet "Smart Flash Flood Early Warning System", der implementerede et realtidsovervågningsnetværk baseret på integration af flere sensorer i højrisikoområder i det nordlige Luzon.
II. Systemarkitektur
1. Udrulning af sensornetværk
- Vejrradarsystem: X-band Doppler-radar med 150 km dækningsradius, der opdaterer nedbørsintensitetsdata hvert 10. minut
- Flowsensorer: 15 ultralydsflowmålere placeret ved kritiske flodstrækninger, ±2% målenøjagtighed
- Regnmålerstationer: 82 telemetriske regnmålere (af typen med vippespand), 0,2 mm opløsning
- Vandstandssensorer: Trykbaserede vandstandsmålere på 20 oversvømmelsestruede punkter
2. Datatransmissionsnetværk
- Primær 4G/LTE-kommunikation med satellitbackup
- LoRaWAN til netværk af fjernsensorer
3. Databehandlingscenter
- GIS-baseret advarselsplatform
- Maskinlæringsmodel for regnvand og afstrømning
- Grænseflade til formidling af advarselsinformation
III. Vigtige tekniske anvendelser
1. Algoritme til datafusion fra flere kilder
- Dynamisk kalibrering mellem radarnedbørsdata og jordnedbørsmålerdata
- 3D variationsassimileringsteknologi for at forbedre nøjagtigheden af nedbørsestimering
- Bayesiansk teoribaseret probabilistisk advarselsmodel
2. Advarselstærskelsystem
| Advarselsniveau | 1-times nedbør (mm) | Flodafledning (m³/s) |
|---|---|---|
| Blå | 30-50 | 80% af alarmniveauet |
| Gul | 50-80 | 90% af alarmniveauet |
| Orange | 80-120 | Når alarmniveau |
| Rød | >120 | 20% over alarmniveauet |
3. Formidling af advarselsoplysninger
- Push-notifikationer fra mobilapp (78 % dækningsgrad)
- Automatiseret aktivering af lokalt udsendelsessystem
- SMS-advarsler (til ældre)
- Synkroniserede opdateringer på sociale medieplatforme
IV. Implementeringsresultater
- Forbedret varslingstidspunkt: Den gennemsnitlige leveringstid er steget fra 2 timer til 6,5 timer
- Effektivitet af katastrofeforebyggelse: 63% fald i antallet af ofre i tyfonsæsonen i 2022 i pilotområder
- Datakvalitet: Nøjagtigheden af nedbørsmåling er forbedret til 92 % (sammenlignet med systemer med én sensor)
- Systempålidelighed: 99,2 % årlig driftsrate
V. Udfordringer og løsninger
- Ustabil strømforsyning:
- Solenergisystemer med superkondensatorenergilagring
- Lavstrøms sensordesign (gennemsnitligt forbrug <5W)
- Kommunikationsafbrydelser:
- Flerkanals automatisk omskiftningsteknologi
- Edge computing-kapacitet (72 timers offline drift)
- Vedligeholdelsesvanskeligheder:
- Selvrensende sensordesign
- UAV-inspektionssystemer
VI. Fremtidige udviklingsretninger
- Introduktion af kvanteradarteknologi til overvågning af nedbør i lille skala
- Implementering af akustiske sensornetværk under vand til detektion af forløbere for affaldsstrømme
- Udvikling af blockchain-baseret certificeringssystem til advarselsinformation
- Dataverifikationsmekanisme for "crowdsourcing" baseret på lokalsamfundets deltagelse
Dette projekt demonstrerer de synergistiske effekter af multisensorintegration i varslingssystemer for oversvømmelser og giver en replikerbar teknisk ramme for katastrofeovervågning i tropiske ønationer. Det er blevet opført af Verdensbanken som et demonstrationsprojekt for katastrofeforebyggelse i Asien-Stillehavsregionen.
Komplet sæt servere og trådløst softwaremodul, understøtter RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
For mere sensor information
Kontakt venligst Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Virksomhedens hjemmeside:www.hondetechco.com
Tlf.: +86-15210548582
Opslagstidspunkt: 12. august 2025