Introduktion: Den "smarte meteorologiske hjerne" i solcelleanlæg
Med den storstilede udvikling af solcelleanlæg, scenariernes kompleksitet og forfinelsen af driften er det blevet vanskeligt for traditionelle decentraliserede, uafhængige meteorologiske sensorer at imødekomme kravene fra moderne kraftværker om datakonsistens, systempålidelighed og intelligent beslutningstagning. Integrerede vejrstationer er dukket op, som The Times kræver. De er ikke blot en simpel ophobning af flere sensorer, men snarere, gennem integreret design, en samlet dataplatform og dyb algoritmeintegration, opbygger de en "smart vejrhjerne" for hele kraftværkets opfattelse og intelligente respons og bliver dermed kerneinfrastrukturen for den digitale og intelligente transformation af solcelleanlæg.
I. Kernekoncept: Fra diskrete data til konvergeret intelligens
Det centrale gennembrud ved den integrerede vejrstation ligger i at opnå en lukket opgradering af "opfattelse - transmission - beslutningstagning":
Fysisk integration: Nøglesensorer såsom total solstråling, direkte stråling, spredt stråling, komponentens bagplantemperatur, omgivelsestemperatur og -fugtighed, vindhastighed og -retning, atmosfærisk tryk og nedbør er stærkt integreret i et robust tårn, der er optimeret til aerodynamik og termodynamik. Dette eliminerer den rumlige repræsentativitetsfejl i data forårsaget af layout på flere steder, hvilket sikrer, at alle meteorologiske parametre stammer fra "samme punkt og samme øjeblik", hvilket lægger grundlaget for præcis modellering.
Datafusion: Den indbyggede højtydende dataindsamler synkroniserer, standardiserer og udfører indledende kvalitetskontrol af data fra flere kilder med hensyn til tid og uploader dem til skyen eller det lokale datacenter via en samlet kommunikationsprotokol (f.eks. 4G/5G, optisk fiber), hvilket danner en højkvalitets og meget aktuel "meteorologisk datakube".
Intelligent kerne: Ved at integrere edge computing-funktioner kan den køre grundlæggende algoritmer direkte ved stationens ende, såsom realtidsberegning af plan bestråling (POA), teoretisk effekt af solcellemoduler, vejrstatusgenkendelse (solrigt/overskyet/regnfuldt) osv., hvilket opnår øjeblikkelig transformation fra "rådata" til "tilgængelig information".
II. Systemsammensætning og teknologisk innovation
1. Integreret sensorklynge
Strålingsovervågningssæt: Det anvender fuldbåndsspektraloptimerede strålingsmålere på samme niveau (såsom ISO 9060:2018 Klasse A) og diury-tracking direkte strålingsmålere for at sikre nøjagtige og sammenlignelige bestrålingsdata. Nogle avancerede modeller er integreret med fuldskybilleder for at optage skyernes bevægelsesbaner i realtid.
Flerdimensionel miljøopfattelse: Højpræcisions ultralydsanemometer og vindfløj (uden bevægelige dele og med lav vedligeholdelse), platinmodstandstemperatursensor, kapacitiv fugtigheds- og nedbørssensor, alle er blevet forbedret i designet til solcellemiljøer (såsom stærke elektromagnetiske felter og meget støv).
Direkte måling af komponentstatus: Direkte måling af bagpladetemperaturen på repræsentative solcellemoduler er det mest direkte grundlag for at korrigere temperaturtab og evaluere varmeafledningsforhold.
2. Intelligent dataopsamlings- og edge computing-enhed
Den har synkron indsamling med flere kanaler, lokal lagring med stor kapacitet og funktioner til genoptagelse af breakpoint.
Den er udstyret med en dedikeret algoritmemodel til solcelleindustrien, som kan beregne kraftværkets teoretiske benchmarkværdi for effekt og ydelsesforhold (PR) i realtid og generere foreløbig effektforudsigelse og unormal alarm.
3. Pålidelig strømforsyning og kommunikationsgarantisystem
Off-grid strømforsyningsløsningen med "fotovoltaisk + energilagring" er anvendt for at sikre 7×24 timers uafbrudt drift.
Understøtter dual-link redundant kommunikation for at sikre stabil dataoverførsel i dårligt vejr.
III. Kerneapplikationsscenarier og værdiskabelse
Dataflowet fra den integrerede vejrstation er dybt integreret i alle driftsled i solcelleanlægget, hvilket skaber flerdimensionel værdi:
Højpræcisionsforudsigelse og transaktionsoptimering af elproduktionskapacitet
Understøttelse af forudsigelser på flere tidsskalaer: De leverede data af høj kvalitet og konsistens er det gyldne input til lokaliseringskorrektion af numeriske vejrforudsigelsesmodeller (NWP) og maskinlæringsforudsigelsesmodeller. Det kan forbedre nøjagtigheden af kortsigtede (time- til dag-frem) og ultrakortsigtede (0-4 timer) effektforudsigelser betydeligt, reducere bøder for netvurdering forårsaget af forudsigelsesafvigelser og give et centralt beslutningsgrundlag for spothandel på elmarkedet.
Caseværdi: Efter implementering af en integreret vejrstation på et stort bjergrigt kraftværk i Shanxi-provinsen blev nøjagtigheden af dens day-ahead-forudsigelse øget til over 93%, og de årlige vurderingsomkostninger blev reduceret med mere end en million yuan.
2. Dybdegående ydeevnekontrol og præcis drift og vedligeholdelse af kraftværker
Forbedret ydeevnebenchmarking (PR-analyse): Baseret på de målte POA-bestrålings- og backplane-temperaturdata kan der udføres daglige og månedlige PR-værdiberegninger og trendanalyser for hele stationen, hvert undersystem og hver inverterenhed, hvilket hurtigt identificerer ydeevnetab forårsaget af komponentdæmpning, okklusion, snavs og elektriske fejl.
Intelligent drifts- og vedligeholdelsesvejledning: Ved at integrere modeller for nedbør, vindhastighed og støvakkumulering (gennem analyse af strålingsdæmpning) formuleres den optimale økonomiske rengøringsplan dynamisk. Baseret på temperatur- og vindhastighedsdata optimeres varmeafledningen og driftstilstanden for inverteren.
Tidlig varsling og diagnose af fejl: Sammenligning i realtid af forskellene mellem teoretisk strømproduktion og faktisk strømproduktion samt tidlig varsling af anomalier på strengniveau (såsom hotspots, ledningsfejl).
3. Sikkerhed af aktiver og risikostyring
Intelligent forsvar mod ekstremt vejr: Realtidsovervågning af stærk vind (udløsning af trackerens anti-vind-tilstand), kraftig regn (aktivering af dræningssystemet), kraftig sne (advarsel om belastning af komponenter), tordenvejr (forberedelse af lynbeskyttelse på forhånd) osv., hvilket opnår en transformation fra "passiv respons" til "aktiv forsvar".
Forsikrings- og aktivvurdering: Leverer autoritative, kontinuerlige og uforanderlige meteorologiske og miljømæssige optegnelser, der tilbyder troværdig databevis for transaktioner med kraftværksaktiver, forsikringskrav og vurdering af katastrofetab.
4. Støt effektiv drift af bifaciale moduler og sporingssystemer
For kraftværker, der bruger bifaciale moduler, kan den integrerede vejrstation ikke kun måle den frontale bestråling, men også dens spredte stråling og jordreflektansdata er afgørende for at evaluere den baglæns effektgenereringsgevinst.
Leverer de mest nøjagtige solpositions- og bestrålingsdata til horisontale enkeltaksede og skrå enkeltaksede sporingssystemer, opnår dynamisk optimering af sporingsvinkler og maksimerer energiopsamling.
Iv. Udviklingstendenser: Fra overvågningssystemer til kernemotoren i digitale tvillinger i kraftværker
I fremtiden vil integrerede vejrstationer udvikle sig mod et højere niveau af intelligens og systemintegration:
1. Dyb integration af AI: Ved at udnytte indbyggede AI-chips opnås forudsigelse af skybevægelser baseret på billedgenkendelse og selvlæring samt optimering af bestrålings- og effektforudsigelsesmodeller baseret på historiske data.
2. Nøglenoder i den digitale tvilling: Som den mest præcise "miljøsensor" mellem det fysiske kraftværk og det digitale virtuelle kraftværk er realtidsdata det centrale input, der driver simuleringen, deduktionen og optimeringen af den digitale tvillingmodel, hvilket opnår strategigennemgang og optimering i det virtuelle rum.
3. Deltag i interaktion med nettet: Som "følerterminal" for det aggregerede virtuelle kraftværk (VPP) giver den hurtig og pålidelig forudsigelse af kraftværkets reguleringskapacitet for nettet og understøtter hjælpetjenester såsom frekvensregulering og peak shaving for nettet.
Konklusion: Kun ved præcis opfattelse kan man bevæge sig fremad med lyset
Anvendelsen af integrerede vejrstationer markerer, at driften af solcelleanlæg er gået ind i en ny fase, der er karakteriseret ved "præcis opfattelse på tværs af domæner, dybdegående dataintegration og intelligent samarbejdsbaseret beslutningstagning". Det forenkler det komplekse og omdanner de indviklede meteorologiske parametre til klare instruktioner, der driver en sikker, effektiv og intelligent drift af kraftværket. I dag, med fuld lighed inden for solcelleenergi og stadig hårdere konkurrence, er investering i en sådan "smart meteorologisk hjerne" ikke længere blot en teknisk mulighed for at øge indtægterne fra elproduktion; det er også et strategisk layout til at sikre aktivernes sikkerhed, forbedre kraftværkernes kernekonkurrenceevne og imødekomme den fremtidige udvikling af energiinternettet. Det gør det muligt for solcelleanlæg at besidde den moderne produktionskapacitet til at "kende timingen, observere detaljerne og optimere driften" og til støt og langt at bevæge sig fremad på vejen mod at udnytte lysenergi.
For mere information om vejrstationer,
Kontakt venligst Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Virksomhedens hjemmeside:www.hondetechco.com
Opslagstidspunkt: 17. dec. 2025